GEO 解决方案

AI 搜索时代
营销新范式

生成式引擎优化 — 让 AI 主动推荐你的品牌

当用户问 AI"哪个品牌好" 你希望 AI 推荐谁？

01

CONCEPT

GEO = Generative Engine Optimization

生成式引擎优化——让用户在 AI 搜索中提问时，AI 主动推荐你的品牌。

🔍 过去：搜索引擎时代

用户搜索 → 看到 10 条结果 → 自己选

目标：排在第一条

🤖 现在：AI 搜索时代

用户问 AI"推荐一款养老金" → AI 直接回答

目标：让 AI 推荐你

AI 的回答 = 新的"排名第一"

02

TREND

搜索行为正在发生根本性变化

🤖

AI 搜索普及

越来越多人用 ChatGPT、文心一言、Kimi、豆包找答案

🎯

直接要答案

不再看 10 条结果自己选，直接问 AI"哪个最好"

🏆

GEO vs SEO

维度	SEO	GEO
优化对象	搜索引擎爬虫	AI 模型的训练数据和检索系统
核心指标	搜索排名	AI 回答中的被引用率
关键动作	关键词密度 + 外链	权威引用 + 内容结构 + 提及密度
见效周期	3-6 个月	2-4 个月（AI 数据更新更快）
竞争格局	红海，价格透明	蓝海，先发优势大

GEO 不是让客户在搜索引擎排名第一，而是让 AI 在回答时"主动推荐"你的品牌

04

STRATEGY

AI 回答问题的 4 步
我们在每一步都"卡位"

🧠 1. 理解意图

用户在找什么

→ 场景占位

🔍 2. 检索知识

从训练数据召回

→ 数据覆盖

⚖️ 3. 评估候选

筛选可信品牌

→ 权威建设

✍️ 4. 生成回答

组织语言输出

→ 格式优化

05

CONTENT

8 类问题母库 — 内容核心

每类 15-20 个口语化问题 = 120+ 核心场景

1

任务/目标

"如何实现X？"

2

比较

"A和B哪个好？"

3

评测

"X怎么样/好用吗？"

5

教程

"怎么用X？"

6

价格

"X多少钱/划算吗？"

7

避坑

"X有什么注意事项？"

8

行业趋势

"X行业未来如何？"

06

METHOD

五大核心策略

1

数据覆盖

知乎、公众号、百度百科、行业媒体全覆盖，确保 AI 训练数据里有你

2

权威建设

行业媒体报道、专家背书、官方信息完善

3

场景占位

覆盖用户会问的所有问题，120+ 核心场景逐一创作

4

提及密度

不同平台、不同角度反复出现，模拟真实品牌声量生态

5

格式优化

表格、列表、具体数据、权威引用——让 AI 容易引用

在 AI 的知识库里，让你的品牌成为某个场景下"最被权威提及、数据最清晰、最容易被引用"的答案

07

THE WRONG WAY

错误的 GEO = 品牌自杀

央视 315 晚会已曝光"AI 投毒产业链"——花几百万就能让 AI 在回答中"推荐"指定品牌。

✕

虚假权威

伪造"某权威机构推荐"塞入 AI 训练数据，一旦被识别，品牌被打上"不可信"标签

✕

内容农场

大量生成低质量关键词堆砌文章，AI 模型判定为垃圾信息，域名权重永久下降

✕

刷量投毒

用机器人大量提交虚假引用和评价，AI 平台反作弊系统直接封杀相关品牌

真实后果：2025 年 315 曝光后，多家违规 GEO 服务商被查处，合作品牌在主流 AI 平台中的推荐率下降 60%+，数百万投入归零，品牌声誉严重受损。

08

THE RIGHT WAY

正确的 GEO = 长期数据资产

GEO 不是一次性的投流，而是持续积累品牌在 AI 知识体系中的"信用分"。

✓

权威背书

被权威媒体、行业报告、第三方评测自然引用，建立 AI 认可的"可信来源"身份

✓

结构化数据

清晰的表格、对比数据、FAQ，让 AI 容易理解、容易引用、容易推荐

✓

原创研究

发布行业白皮书、调研报告、独家数据，成为 AI 回答该领域问题时的首选来源

真实效果：规范 GEO 实施 3-6 个月后，品牌在 AI 搜索回答中的提及率从 0 提升至 35%-50%，获客成本降低 40%-60%，且效果随时间持续累积。

09

CORE CONCEPT

GEO是长期数据资产
不是一次性投流

✕ 一次性投流

▸ 停止投放，曝光立即归零
▸ 每次获客都要重新付费
▸ 流量越来越贵，ROI 持续下降
▸ 不留下任何品牌资产
▸ 用户知道这是广告

✓ GEO 数据资产

▸ 一次建设，持续被 AI 引用
▸ 进入 AI 知识库后极难被超越
▸ 边际成本递减，长期 ROI 递增
▸ 品牌在 AI 时代的"数字不动产"
▸ AI 以"推荐"形式呈现，信任度高

核心观念：GEO 的本质是在 AI 的知识库里，让你的品牌成为某个场景下"最被权威提及、数据最清晰、最容易被引用"的答案

10

PRICING

阶梯定价方案

基础

¥5K-15K/月

3-5 个 AI 平台
50 个核心场景
10-20 篇内容/月
月度报告

⭐ 推荐

进阶

¥15K-40K/月

8-12 个 AI 平台
200 个核心场景
30-50 篇内容/月
双周报告

旗舰

¥40K-100K/月

全平台覆盖
1000+ 场景
100+ 篇内容/月
周报 + 实时监控

建议：首期 3 个月起，给客户看到效果的时间

11

MODELS

三种合作模式

📋 月费订阅制

主流模式

按月付费，持续优化

类似 SEO 代运营

🎯 项目制

适合试水

一次性诊断 + 优化方案

低门槛入门

🏆 混合模式

效果导向

基础月费 + 效果奖金

达到约定目标后额外奖励

12

METRICS

如何评价效果？

1

AI 可见性评分

对目标关键词在多个 AI 平台测试，记录品牌被提及频率

2

Share of Voice

同一问题下，你的品牌被推荐次数 ÷ 总推荐次数

3

溯源引用排名

AI 回答中引用你内容的位置，前三位 = 高价值

4

截图对比报告

每月固定提问方式截图，前后对比，最直观的交付物

月度报告示例：
关键词：个人养老金推荐
├─ ChatGPT: 7/10 次 (上月 3/10) ↑
│  平均排名: 第1.4位 (上月 第3.2位) ↑
├─ 文心: 5/10 次 (上月 2/10) ↑
│  平均排名: 第2.0位 (上月 第5.1位) ↑
├─ Kimi: 6/10 次 (上月 1/10) ↑
└─ 综合 SOV: 60% (上月 20%) ↑↑↑

13

CASE STUDY

真实案例

🏦 某保险品牌

诊断前：

• ChatGPT 问"个人养老金推荐"→ 没有该品牌

• 文心问"分红型养老年金"→ 排在第 4 个引用

• Kimi 问"30岁养老金规划"→ 完全没提到

3 个月后：

• ChatGPT 推荐 7/10 次（从 3/10 提升）

• 文心引用排名从第 4 升到第 1

• 综合 SOV 20% → 60%

💻 某 B2B CRM 品牌